Роботизирани системи с изкуствен интелект вече обработват върнати онлайн покупки в логистични центрове в Германия и Полша. Машините разпознават, захващат и сортират различни артикули, без да е необходимо предварително програмиране за всеки продукт. Новата технология може да съкрати времето за обработка и да ускори повторната продажба на годните стоки.
Внедряване на интелигентни системи в Европа
На 7 октомври 2026 г. онлайн търговецът Zalando и логистичната компания CEVA Logistics обявиха, че роботизирани системи вече работят в логистични центрове в Гревен, Германия, и Швебодзин, Полша.
Технологията е разработена от германската компания Sereact. Машините разполагат с две роботизирани ръце и използват изкуствен интелект, за да разпознават и преместват дрехи и други модни артикули.
Още през юли тази година Zalando става стратегически инвеститор в Sereact. Това сътрудничество показва, че онлайн търговецът не само внедрява новите решения в своите логистични операции, но и подкрепя тяхното развитие.
За разлика от традиционната автоматизация, която работи най-добре с предварително определени продукти, новите системи могат да разпознават и обработват артикули, за които не са били предварително програмирани.
Това е особено важно при онлайн търговията, където върнатите стоки пристигат в различни опаковки, размери и състояние.
Източник: Sereact
До 25 робота ще обработват връщания в Полша
На 28 октомври 2026 г. германската търговска група Otto Group представи още един проект със Sereact.
В логистичен център в Полша се предвижда внедряване на десет роботизирани системи с две ръце. При успешни резултати ще бъдат добавени още 15, с което общият им брой може да достигне 25.
Тяхната задача ще бъде да захващат, идентифицират, оценяват и сортират върнати артикули. Софтуерът Cortex използва технологии на NVIDIA за обучение и усъвършенстване на действията.
Проектът ще се реализира на два етапа, като по-широкото внедряване зависи от резултатите.
Как машините решават съдбата на върнатите продукти
При традиционната обработка служителите отварят пратките, проверяват съдържанието и преценяват дали стоката може отново да бъде продадена.
Автоматизираните станции поемат част от тези действия. Камери и алгоритми разпознават предметите, а роботизираните ръце ги преместват към следващия етап.
При определени системи софтуерът може да подпомага оценката на състоянието, но това не означава, че всяка проверка е напълно автоматизирана.
Дреха с повреден шев, липсващ етикет или видими следи от употреба например може да изисква допълнителен човешки контрол.
Основната цел е годните артикули да се върнат по-бързо в търговската мрежа, а останалите да бъдат насочени за почистване, ремонт или друга подходяща обработка.
По-малко ръчна работа и по-бърза повторна продажба
Връщането на онлайн покупки е скъп процес за търговците. Освен транспорта всяка пратка изисква приемане, проверка, сортиране и евентуално повторно опаковане.
Забавянето създава допълнителен проблем при сезонните стоки. Докато дадена дреха чака обработка, търсенето ѝ може да намалее.
Автоматизацията позволява част от тези операции да се извършват непрекъснато, а служителите да се съсредоточат върху по-сложните проверки.
При новите решения се използва и моделът „роботика като услуга“. Вместо да купува цялото оборудване, логистичният оператор получава система, която доставчикът поддържа и обслужва срещу договорено заплащане.
Все още обаче липсват публични сравнителни данни за действителните икономии от конкретните внедрявания на Sereact.
Повече възможности за повторна продажба
По-бързата обработка създава възможност повече годни продукти да бъдат върнати навреме в продажба, вместо да се натрупват в складовете.
Технологията обаче има ограничения. Дефекти, замърсявания и липсващи части невинаги могат да бъдат надеждно установени чрез камери и алгоритми.
Затова човешката проверка остава необходима, особено когато се взема окончателно решение за качеството на стоката.
Роботизацията навлиза и в обработката на върнати стоки, като създава нови възможности за автоматизация на обратната логистика. Предстои да се установи доколко тези решения могат да ускорят работата на големите логистични центрове и да намалят разходите им.